Pourquoi mon IA invente-t-elle des faits ? Comprendre et stopper les hallucinations. (Série IA Sans Limite, Ép. 1) - Aurélie Gautier

Il vous est sûrement déjà arrivé de demander une référence juridique, une citation historique ou un calcul complexe à une intelligence artificielle, pour réaliser quelques minutes plus tard que tout était faux. Pourtant, l’IA semblait sûre d’elle. Elle n’hésitait pas. Elle ne “mentait” pas non plus. Elle hallucinait.

Le Mécanisme : Pourquoi l’IA ne peut pas “dire la vérité”

Pour comprendre l’hallucination, il faut déconstruire un mythe : l’IA n’est pas une encyclopédie. Techniquement, un modèle comme Gemini ou GPT est un moteur de prédiction statistique (Next Token Prediction).

Lorsqu’elle répond, l’IA ne consulte pas une base de données de faits réels. Elle calcule, mot après mot, quelle est la suite la plus probable d’après son entraînement. Si elle manque d’informations précises dans ses “poids synaptiques”, elle ne s’arrête pas : elle comble le vide par des structures de phrases qui ont l’air crédibles.

[!IMPORTANT] L’IA privilégie la cohérence syntaxique (que la phrase sonne bien) sur la vérité factuelle (que le contenu soit vrai).

L’explication technique : La défaillance de “Grounding”

En ingénierie de prompt, on appelle cela un défaut d’ancrage (Grounding). L’IA plane dans un espace de probabilités sans être “attachée” à une source de vérité. Sans garde-fous, elle peut générer ce qu’on appelle une hallucination factuelle, souvent aggravée par une température de génération trop élevée (qui pousse l’IA à être “créative” là où on attend de la précision).

3 Solutions concrètes pour ne plus subir d’erreurs

1. Pratiquez l’Ancrage Strict (Grounding)

Ne demandez pas à l’IA de puiser dans sa mémoire. Donnez-lui la mémoire.

• La méthode : Copiez-collez le texte source ou le document de référence dans le prompt.
• Le prompt magique : “Réponds exclusivement en utilisant les informations du document joint. Si la réponse ne s’y trouve pas, réponds ‘Information non disponible’. Ne tente pas d’inventer.”

2. La technique de la “Chaîne de Vérification” (CoV)

Forcez l’IA à s’auto-corriger avant de vous répondre.

• Le prompt magique : “Avant de me donner la réponse finale, liste les faits que tu vas utiliser et vérifie s’ils sont exacts. Si tu as un doute, mentionne-le.”

3. Abaisser la “Température”

Si vous utilisez une API ou un mode studio, réglez la température sur 0. Cela rend l’IA déterministe : elle choisira toujours le mot le plus probable et le moins risqué, réduisant ainsi les envolées lyriques imaginaires.

Configuration pour votre Assistant (GEM/GPT)

Si vous créez votre propre assistant personnalisé, copiez cette instruction dans ses directives :

## MODULE ANTI-HALLUCINATION : Interdiction formelle de générer des faits non corroborés. Priorité à la précision sur la créativité. Si une donnée est absente du contexte fourni, réponds : "Donnée non disponible".

Dans le prochain article [IA Sans Limite | 2/11] : Nous verrons comment stopper le “Slop IA”, ce style bavard et générique qui pollue vos échanges et votre consommation de tokens.